MIT Technology Review
보도
1h
AI 에이전트를 기업 지식에 연결하기
Connecting AI agents to enterprise knowledge
원문 읽기 — MIT Technology Review →
“For all the data that AI systems continually amass and analyze, enterprise AI agents often suffer from a curious shortcoming: a lack of knowledge. More than data, knowledge is the understanding of what the data means in the context of individual organizations. AI agents need this understanding to reason about situations, make decisions, and ultimately…”
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줄의 종류가 셋이고, 출처의 종류도 셋입니다. 측정값은 저희가 직접 읽은 1차 자료에서 계산합니다 — Hugging Face 모델 카드와 파일 목록, GitHub 릴리스 피드, OpenRouter 모델 카탈로그. 기사 제목은 각 발행사의 자체 피드에서 가져와 링크하고 출처를 밝힙니다. 중간에 애그리게이터를 두지 않고, 본문을 다시 쓰지 않습니다. 발행사가 같은 피드에 짧은 요약을 함께 실었다면 그 요약을 제목 아래에 싣습니다 — 헤드라인과 같은 방식으로, 한국어 페이지에서는 옮긴 문장을 보여주고 발행된 원문을 그 아래 함께 남깁니다. 요약 필드만 싣습니다. 본문을 담는 필드는 읽되 어디에도 싣지 않습니다 — 요약이 기사 첫머리인지 검사하고, 당사자 발표에 한해 사건 페이지 '무슨 일인가'의 근거로 씁니다. 2026-09-03부터는 카드가 가리키는 페이지도 한 번 가져와 읽습니다. 읽은 것은 근거로만 쓰고, 그대로 싣지 않습니다. 토론은 공개 스레드를 링크하고, 그 스레드가 매긴 순서 그대로 상위 댓글을 원문으로 싣습니다 — 고른 것은 저희가 아니라 그 스레드입니다.
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